促进了区统计局队工作效率和统计现金沙国际老品牌代化水平的提升

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文章关键词:金沙国际老平台,统计精确度

  日前,记者从区统计局队获悉,其将全面开启“大数据+”统计工作新局面,不断尝试将大数据新技术引入统计工作各个领域,用大数据助力统计调查和普查,提升海淀统计工作水平和服务地区发展的能力。

  2015年开始,区统计局队率先尝试采用移动通信大数据技术进行人口动态监测和分析研究,开启了统计监测工作的新天地。经过几年的发展,大数据技术应用从人口监测到经普清查、民生调查,促进了区统计局队工作效率和统计现代化水平的提升。统计监测领域也由原来的企业发展、群众安全感扩展到商业、社区民生等多个领域,统计服务区域发展的水平进一步提高。

  目前,区统计局队持续优化完善通信大数据监测模型,进一步了修正人口动态模型系数,不断提高大数据监测结果与传统抽样调查统计口径的契合度。在不断提升监测模型精准度的基础上,结合海淀区“疏解整治促提升”专项行动要求,进一步强化重点整治区域监测,用大数据监测结果对海淀“疏整促”工作成效下人口的变动进行科学评估。

  根据居民需求结构,结合设施服务水平模型和移动通信大数据,区统计局队测算海淀区各街镇、各项公共服务设施的实际需求,利用POI大数据分析各街镇、各项公共服务设施的供给情况,将居民生活圈的供给和需求进行匹配分析,形成一套基于人群动态行为特征变化的海淀区居民生活圈量化评估体系。

  此举理清了社区服务供给与需求的关系,找到社区公共服务建设中的关键点与薄弱点,探索研究专项工作对居民生活便利性的影响,为区委区政府提供决策参考。

  海淀区是经济大区,鉴于企业经营行为与行政管理工作的复杂性,清查阶段的查找和核实工作量巨大。海淀局队在普查统计方法上寻求创新,探索使用“大数据+普查”新方式,金沙国际老品牌将大数据及互联网技术等多种科技手段运用到经济普查中。

  此前,海淀统计局队与第三方合作,运用分布式爬虫技术,利用互联网企业信息聚合平台的海量信息,对企业的联系信息和状态信息进行初步清洗。通过使用多源数据权重参数自学习模型,有效地将各数据源的数据进行融合,形成更精准更全面的名录库,及数据更新机制。通过大数据手段,极大提高了清查效率,尤其是提高了对注吊销企业的判别能力,更在一定程度上减轻了基层的普查负担。

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